Google впроваджує новий алгоритм для пошукової системи

Google заявила про початок використання нового удосконаленого пошукового алгоритму під назвою BERT, завдяки якому користувачі зможуть адаптувати пошук під себе, а сама пошукова система буде краще розуміти контекст запиту. 

Про це повідомляє «УНН» з посиланням на офіційну заяву Google, опубліковану від імені віце-президента Google, а також голови пошукового відділу в компанії Панду Найака. 

«За 15 років роботи над пошуком в Google я дізнався одну річ, що цікавість людей - нескінченна. Ми бачимо мільярди запитів щодня, і 15 відсотків цих запитів - це ті, які ми не бачили ніколи, тому ми створили можливість відображення результатів для запитів, які ми не можемо передбачити», - написав Найак. 

«Завдяки останнім досягненням нашої дослідницької групи в області вивчення мови, які стали можливими завдяки машинному навчанню, ми значно покращили розуміння запитів, що є найбільшим стрибком вперед за останні п'ять років і одним з найбільших стрибків в історії пошуку», - додав він. 

Він також додав, що в минулому році компанія впровадила технологію нейросетевой обробки природної мови (NLP) з відкритим вихідним кодом під назвою «двонаправлений кодуючий пристрій відображення перетворень», або, як її скорочено називають в компанії - BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). 

«Ця технологія дозволяє будь-якій людині навчити свою власну пошукову систему відповідати на запити», - пише віце-президент Google. 

«Цей прорив став результатом досліджень компанії Google в області трансформаторів (пристроїв для отримання і перетворення інформації): моделей, які обробляють слова по відношенню до всіх інших слів в одному реченні, а не по одному. Тому моделі BERT можуть розглядати весь контекст слова, розглядаючи слова до і після нього, що особливо корисно для розуміння сенсу пошукових запитів», - пояснили в компанії. 

У компанії відзначили, що цей алгоритм для обробки інформації поки що тільки впроваджується, тому спочатку він буде працювати, в основному, із запитами на англійській мові, а вже потім переходити на інші. 

«Ми також застосовуємо BERT, щоб зробити пошук краще для людей по всьому світу. Потужною характеристикою цих систем є те, що вони можуть приймати «уроки» з однієї мови і застосовувати їх в інших. Таким чином, ми можемо взяти моделі, які впроваджуються при вивченні (алгоритмом BERT) англійської мови (мова, на якому існує переважна більшість веб-контенту), і застосувати ці моделі до інших мов. Це допомагає нам краще відповідати релевантними результатами багатьох мовах», - розповів Найак, і зазначив, що вже можна побачити прогрес в таких мовах як корейська, хінді та португальська. 

Поки невідомо, впроваджений цей алгоритм BERT в українську або російську мови, проте наголошується, що «BERT впроваджений в двох десятках країн». Google опублікує список країн пізніше.

Фото: «УНН».