От умных колец — к технологиям, читающим мысли

Она начинала с микросхем и умных колец, а пришла к технологиям, способным считывать сигналы мозга с помощью света.

Патенты, опередившие технологических гигантов

Задолго до того, как индустрия заговорила об «умных кольцах», Наталья Сигал уже подала патенты на устройства, которые активируются при приближении владельца и подтверждают его личность по движениям и биометрическим сигналам.

Эти изобретения, сегодня цитируемые Apple, Samsung и Microsoft, описывали архитектуру, позволяющую устройству разблокировать телефон, автомобиль или систему «умного дома» только тогда, когда оно действительно надето на владельца и опознаёт его как «своего».

Эта идея, когда-то казавшаяся экзотической, сегодня превратилась в индустриальный стандарт.

Пока крупнейшие бренды спешат вывести на рынок свои «умные кольца», концепции Сигал служат напоминанием: истинные инновации появляются задолго до того, как становятся мейнстримом.

ИИ, который видит жизнь до её начала

Путь Сигал не ограничился потребительской электроникой.

После работы в Amazon, где её команда оптимизировала модели для голосовых покупок через Alexa, и участия в разработке алгоритмов для высокопроизводительных вычислений в NextSilicon, Наталья обратилась к медицине.

В израильском стартапе Fairtility она помогла создать ИИ-платформу для анализа эмбрионов, которая помогает клиникам ЭКО прогнозировать жизнеспособность эмбрионов.

Алгоритмы, впоследствии интегрированные в систему CHLOE EQ, принесли в эту область прозрачность и объяснимость, заменив субъективные оценки врача на аналитические данные.

«Редко встретишь человека, который одинаково уверенно чувствует себя и в инженерии, и в биологии, — говорит один из её коллег.

Свет, который читает мозг

Сегодня Наталья Сигал исследует новые границы биомедицинского искусственного интеллекта в Университете Бар-Илан под руководством известного оптика и изобретателя профессора Зеева Залевски.
Её исследования выходят за пределы привычной нейротехнологии: речь идёт о бесконтактном считывании активности мозга.

В основе метода — лазерно-индуцированные спекл-паттерны: крошечные отражения света, по которым можно определить колебания в коре головного мозга без электродов и имплантов. В её исследованиях свет превращается в данные, а данные — в понимание

Представьте, что внутреннюю речь человека можно «услышать» при помощи луча света.

Сигал убеждена, что однажды это позволит людям, потерявшим способность говорить — после инсульта или при болезни Паркинсона — снова общаться с миром.

Культура любознательности

Во всех проектах Натальи Сигал чувствуется одно — неисчерпаемое любопытство.

Много лет назад она основала стартап Sphoonx, разработавший игровые обучающие приложения для детей с СДВГ — задолго до того, как термин «ИИ в образовании» стал модным.

Эти приложения скачали более 100 000 пользователей, а в ряде школ они были предустановлены на образовательных планшетах.

Эти ранние инициативы, где сочетались инженерный подход и человеческая эмпатия, сформировали её философию: создавать технологии ради человека, а не ради самой технологии.

Взгляд в будущее

Сегодня Сигал сосредоточена не на коммерциализации, а на глубоком научном поиске.

Её команда исследует, чему искусственный интеллект способен научиться, анализируя свет, — экспериментируя с новыми архитектурами нейронных сетей, от лёгких нейросетей  до автоэнкодеров на основе трансформеров. Цель — приблизить дистанционное считывание мозговой активности к реальному применению.

Научное сообщество внимательно следит за новыми публикациями лаборатории Залевски — исследованиями, которые могут задать направление развитию оптических интерфейсов «мозг–компьютер» в ближайшие годы.

Говорят, что Наталья Сигал проектирует будущее. На самом деле она строит его основу — по одному патенту, одному набору данных, одной модели за раз.