Штучний інтелект навчився передбачати погоду на Сонці

Система машинного навчання вивчила тисячі новітніх спалахів на Сонці і визначила, що їх виникнення можна було спрогнозувати за кілька днів до викидів по різкому збільшенню сили електричних струмів в майбутньої зоні їх зародження. Про це розповів Марк Чунг зі Стенфордського університету, передає PNAS.

Американські науковці припустили, що всі спалахи породжуються схожими процесами в надрах Сонця.

Для навчання штучного інтелекту фахівці вручну проаналізували понад 1000 фото активних регіонів на поверхні світила, які породжували спалахи в 2010-2016 роках і вивчених за допомогою інструментів метеорологічних зондів GOES.

Система машинного навчання досить швидко навчилася розпізнавати «спокійні» регіони Сонця і майбутні осередки спалахової активності з точністю в 75% і 92%.

Відмінності між ними при цьому виникали і зберігалися протягом 3 діб до і після народження викиду, що свідчить про вкрай «довгограючий» характер таких зон активності.

У своїх прогнозах ІІ спирався на те, як змінювалася електрична активність фотосфери Сонця в тих зонах, де з'являлися спалахи.

Подальший аналіз даних з сонячних супутників допоможе вченим зрозуміти, що саме змушує сонячну матерію «катапультуватися» з поверхні світила і як такі катаклізми можна прогнозувати з точністю в 100%.

Нагадаємо, Україна увійшла в еру погодних аномалій.

Фото: fizyka.uniedu.pl